网上购物的出现，让服装行业的销售不仅仅只拘泥线下，越来越多的消费者选择线上购物。对于大多数服装企业来讲，线上销量的猛增，不亚于甘霖天降。然而他们的销售并非一帆风顺，现如今，他们正面临这个一个大问题，那就是如何把握个性化消费趋势。
　　
　　据统计，在各类服装类别中，除童装童鞋孕妇装消费者年龄更加成熟外，25岁至29岁年龄段的买家是服装网购的主力军。这就意味着，企业线上销售面对的主要是此年龄段的消费者。消费者喜好就是企业设计的风向标，直接影响企业的生产、库存，而服装产业对设计环节的依赖度很高。如何精准把握大部分消费者心理，生产出符合消费者审美的衣服，这是一个必须要迈过的坎。
　　


　　互联网对服装行业的重大影响之一，就是大数据资源利用的最大化。服装行业存在着大量的数据与信息。通过大数据分析，企业能够深入了解消费者的穿衣喜好、风格倾向，能随时根据数据分析调整衣服款式，电商也能根据数据反馈来决定进货。在更好地收集消费者体型数据和喜好倾向方面，南瓜新衣这款APP比较有发言权。
　　
　　南瓜新衣，一款真人试衣APP，在3D脸部神还原的同时，还能根据消费者体型，以高精度的服装形态计算为消费者提供高还原度的在线试衣服务，让试衣不再“贴片”，360°完美呈现着装效果。
　　
　　在大数据收集与分析方面，南瓜新衣也表现不俗。相较于传统的服装行业推广方式而言，南瓜新衣的大数据推广模式要简单得多。厂家只需要生产一件样衣，采集所有数据放到南瓜新衣APP后，能让消费者通过在线试穿后全面了解样衣的风格款式。经过收集消费者的点击、试穿、预定、购买等行为，收集消费者人体大数据、试穿喜好数据、营销数据，分析其喜好倾向，并将之反馈给企业，为企业提供爆款预测数据。




　　南瓜新衣是高品质的试衣APP，在为消费者提供高还原度的在线试衣服务的同时，将消费者的诉求与偏好等大数据采集整合后反馈给商家，为企业的款式设计、生产提供重要的参考作用，让企业更好地为消费者服务。